Conda#

建议使用 uv 而不是 conda ，详见《基于 uv 的 Python 环境》。

出于隔离性，建议自行安装 Miniconda ，而非使用超算平台提供的 conda 。

第一步 安装 Miniconda#

在继续之前，请确保已参考《创建隔离空间》完成隔离空间的创建。不要为其他人安装。

选择一个合适的目录，执行：

curl -O https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 
bash ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
conda init

第二步 配置镜像源#

在 ~/.condarc 写入：

channels:
    - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
    conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

第三步 完成#

正常使用 conda 即可。

Backward Homebrew